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アイテム
画像解析による観光者行動の分析の試み －イル未来と 2023 イベント会場での基礎実験－
https://fukuchiyama.repo.nii.ac.jp/records/2000014
https://fukuchiyama.repo.nii.ac.jp/records/200001440f4a76d-072d-44f9-877a-55e5775da5e4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
fukuchiyama8-11.pdf (2.9 MB)
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| Item type | その他 / Others(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-04-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 画像解析による観光者行動の分析の試み －イル未来と 2023 イベント会場での基礎実験－ | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | An Attempt to Analyze Tourist Behavior by Image Analysis. -Fundamental experiments at the “Illumilight 2023” site- | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 行動分析 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 観光者 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 画像処理 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 深層学習 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | behavior analysis | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | sightseer | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | image processing | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | HOG | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | SVM | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | deep learning | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||
| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||
| 著者 |
神谷 達夫
× 神谷 達夫
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| 抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 著者らは、観光イベントの運営とマーケティングのために観光者の行動分析を研究てきた。焦電センサーの問題を解決するために、画像認識を用いることを検討したが、このためのセンサーを用いることにより、観光者の動きの検出ができるのではないかと考えた。この可能性を確認するため、京都府福知山市で開催された イル未来と イベントにおいて実証実験を実施した。実験では、 と を用いた方法と深層学習による方法により人が居るかどうかの判定を試みた。その結果、深層学習による画像識別による方法が容易に実現できた。 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 書誌情報 |
ja : 福知山公立大学研究紀要 巻 8, 号 1, p. 187-194, ページ数 8 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 24327662 | |||||||
