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          <dc:title>ビッグデータ分析のための レセプト(診療報酬明細書)データ活用例の報告</dc:title>
          <dc:title>Education of analytic skills of healthcare-related “big data” using health insurance claims data</dc:title>
          <dc:creator>岡本, 悦司</dc:creator>
          <dc:creator>599</dc:creator>
          <dc:creator>オカモト, エツジ</dc:creator>
          <dc:creator>神谷, 達夫</dc:creator>
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          <dc:creator>カミタニ, タツオ</dc:creator>
          <dc:creator>北口, 千華</dc:creator>
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          <dc:creator>キタグチ, チハナ</dc:creator>
          <dc:creator>大槻, 知宏</dc:creator>
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          <dc:creator>オオツキ, チヒロ</dc:creator>
          <dc:subject>医療ビッグデータ</dc:subject>
          <dc:subject>レセプト(診療報酬明細書)</dc:subject>
          <dc:subject>SQL</dc:subject>
          <dc:subject>日本医療データセンター社 (JMDC)</dc:subject>
          <dc:subject>healthcare-related big data</dc:subject>
          <dc:subject>health insurance claims</dc:subject>
          <dc:subject>SQL</dc:subject>
          <dc:subject>Japan Medical Data Center</dc:subject>
          <dc:description>ビッグデータ活用の重要性が高まっており，ビッグデータを分析する技能(スキル)の習得が文系も含む全ての大学教育に求められている。とりわけ医療分野は，レセプト電子化や病院情報の公開もあいまって，医療ビッグデータの積極的な活用が国家戦略としても位置づけられるようになった。同時にまた，医療データは単にデータサイズが大きいだけでなく，きわめて複雑かつ専門的な内容を含むことが教育上の試練となる。このたび教育用に購入された匿名加工レセプトデータを用いて医療福祉経営学科の専門教育への活用を試みたので報告する。</dc:description>
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          <dc:description>departmental bulletin paper</dc:description>
          <dc:date>2023-03-31</dc:date>
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          <dc:identifier>福知山公立大学研究紀要</dc:identifier>
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