要介護認定における機械学習技術の活用

神谷 達夫; 岡本 悦司; 奥村 貴史

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アイテムタイプ	[ELS]紀要論文 / Departmental Bulletin Paper
言語	日本語
キーワード	機械学習, 要介護認定
雑誌書誌ID	AA12783942
著者	神谷達夫 / カミタニタツオ岡本悦司 / オカモトエツジ奥村貴史
抄録(日)	保健医療福祉行政においては、データの収集･整理･分析に膨大な手作業が発生しており、その解決が望まれる。その解決のためには、近年著しく発展した機械学習等の人工知能(AI) 技術の応用による効率化が期待されるが、行政内部の業務は一般に公開されておらず、効率化の検討が進んでいない。本論文では、介護保険の要介護認定業務における認定審査会による二次判定作業に着目し、ケーススタディとして、認定審査会の二次判定作業に機械学習を活用することで業務効率化の可能性を検討した。その結果，簡単なテキストマイニングの手法と機械学習アルゴリズムの1つであるロジスティック回帰分析のモデルを作成することができ、要介護認定における認定審査会の業務を効率化できる見通しができた。本研究で用いた処理方法は、現在のコンピューター環境においては、容易に実現できる方法であり、この方法を普及させることにより、AIを用いて介護保険を効率化することができると期待される。
雑誌名	福知山公立大学研究紀要
巻	4
号	1
ページ	19 - 26
発行年	2020-03-31
表示順	2
ISSN	24327662
コンテンツに関連する検索キーワード	紀要機械

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